Inteligencia artificial y docentes
Un estudio bibliométrico
DOI:
https://doi.org/10.56162/transdigital279Palabras clave:
docentes, análisis bibliométrico, inteligencia artificialResumen
Se realizó un análisis bibliométrico con 897 artículos de investigación sobre inteligencia artificial y docentes, utilizando los resultados emanados del metabuscador Dimensions. El conjunto de datos obtenidos se analizó con Bibliometrix y con Vosviewer, con el objetivo de proporcionar información sobre las tendencias de investigación sobre la inteligencia artificial y los docentes. Como principales resultados se obtuvo que la investigación en esta área del conocimiento va desde 1978 hasta 2023. Se identificaron tendencias clave, como el notable aumento de investigaciones a partir de 2018 y la predominancia de publicaciones en revistas como Education and Information Technologies, Sustainability, e International Journal of Emerging Technologies in Learning. A nivel geográfico, China lidera la investigación en este ámbito, seguida por Estados Unidos y España. A pesar de la vasta producción, existen brechas geográficas evidentes en países como México, mostrando una participación limitada. Los autores más destacados en este campo provienen predominantemente de Asia, con Chai Ching Sing y Thomas Chiu siendo figuras centrales en la discusión. A través de un análisis de coautoría y citación, se identificaron obras seminales que han influenciado las direcciones actuales de investigación. En conclusión, este estudio ofrece una panorámica amplia y detallada de la relación entre la inteligencia artificial y docentes, subrayando áreas de interés y oportunidades futuras para investigadores y educadores.
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