Potencialidades y límites para el análisis de datos de sistemas de gestión de aprendizaje. El caso de Moodle
DOI:
https://doi.org/10.56162/transdigital145Palabras clave:
tecnologías de la información y de la comunicación, política de la información, información pedagógica, base de datos, tratamiento de la informaciónResumen
El artículo reflexiona sobre el uso de informes, registros y bases de datos provenientes de sistemas de gestión del aprendizaje (en inglés, Learning Management Systems o LMS) para describir y analizar procesos educativos en universidades públicas de Argentina. Comienza con algunas discusiones referidas a la datificación y plataformización en el sector educación. Junto con ello, se incorporan definiciones sobre métodos digitales para las humanidades y ciencias sociales, así como analíticas de aprendizaje. Tales aproximaciones nos permiten considerar los datos generados por LMS con objetivos tanto pedagógicos como de investigación. Nos enfocamos en el caso de Moodle, un sistema de código abierto de los más extendidos en la actualidad, desarrollado por una comunidad de firmas, administradores, educadores y usuarios. En un primer momento, observamos las condiciones de acceso a los datos y el tratamiento de la información que poseen. En un segundo momento, analizamos un informe de registro de actividad para avanzar sobre tres niveles de lectura e interpretación: denotativo, connotativo y deconstructivo. Los resultados comparten algunas valoraciones sobre las potencialidades y límites de estos recursos, enmarcando los hallazgos dentro de un campo de indagación emergente e innovador. La investigación se basa en observaciones sobre plataformas y datos LMS, entrevistas con especialistas, fuentes secundarias, documentación de proyectos y recursos disponibles en línea.
Citas
Amo, D., Alier, M., García-Peñalvo, F. J., Fonseca, D., & Casañ, M. J. (2020). Protected users: A moodle plugin to improve confidentiality and privacy support through user aliases. Sustainability, 12(6), 2548. https://doi.org/10.3390/su12062548
Ardévol, E. (2016). Big data y descripción densa. Virtualis, 7(14), 14-38. https://doi.org/10.2123/virtualis.v7i14.186
Bruns, A. & Burgess, J. (2016). Methodological innovation in precarious spaces: the case of twitter. En H. Snee, C. Hine, Y. Morey, S. Roberts y H. Watson (2016), Digital Methods for Social Science. Palgrave Macmillan.
Campo, M., Amandi, A., & Biset, J. C. (2021). A software architecture perspective about Moodle flexibility for supporting empirical research of teaching theories. Education and Information Technologies, 26(1), 817-842. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10291-4
Castaño, C. (2008). La segunda brecha digital y las mujeres jóvenes. Cátedra.
CEPAL. (2020). Gestión de datos de investigación. Biblioguías. https://biblioguias.cepal.org/gestion-de-datos-de-investigacion
Digital Methods Initiative (DMI). (2015). Post-Snowden Media Empiricism and Secondary Social Media: Data Studies Beyond Facebook and Twitter. DMI Summer School 2015. https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/SummerSchool2015
Ferrero, F. (2018). Big data y educación: un análisis vigotskiano de los “algoritmos predictivos del éxito de los estudiantes”. En P. Mercado, N. Gonzalez, L. Beltramino y F. Ferrero (Eds.), Contextos de producción de la teoría de Lev Vigotsky, a 120 años de su nacimiento. FFyH-UNC.
Franzke, A. S., Bechmann, A., Zimmer, M., & Ess, C. (2020). Internet Research: Ethical Guidelines 3.0. Association of Internet Researchers. https://aoir.org/reports/ethics3.pdf
Gamage, S. H., Ayres, J. R., & Behrend, M. B. (2022). A systematic review on trends in using Moodle for teaching and learning. International Journal of STEM Education, 9(1), 1-24. https://doi.org/10.1186/s40594-021-00323-x
Geoidep. (2017). Qué son los metadatos. https://www.geoidep.gob.pe/metadatos/que-son-los-metadatos
Examulator. (2022). moodle_3.11 Database. https://www.examulator.com/er/output/index.html
Jenaro-Río, C., Castaño-Calle, R., Martín-Pastor, M., & Flores-Robaina, N. (2018). Rendimiento académico en educación superior y su asociación con la participación activa en la plataforma Moodle. Estudios sobre educación, 34(1), 177-198. https://doi.org/10.15581/004.34.177-198
Kitchin, R. (2014). Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big data & society, 1(1), 1-12. https://doi.org/10.1177/2053951714528481
Kuo, R., Krahn, T., & Chang, M. (2021). Behaviour Analytics-A Moodle Plug-in to Visualize Students’ Learning Patterns. En A.I. Cristea, C. Troussas (Eds.), Intelligent Tutoring Systems. Springer.
Lomborg, S. (2012). Researching communicative practice: web archiving in qualitative media research. Journal of technology in human service, 30(1), 219-231. https://doi.org/10.1080/15228835.2012.744719
López-Zambrano, J., Lara, J. A., & Romero, C. (2020). Towards portability of models for predicting students’ final performance in university courses starting from moodle logs. Applied Sciences, 10(1), 354. https://doi.org/10.3390/app10010354
Manovich, L. (2011). Trending: The promises and the challenges of big social data. Debates in the digital humanities, 2(1), 460-475. https://doi.org/10.5749/minnesota/9780816677948.003.0047
Meza Fernández, S., & Marquet, P. (2017). Styles de navigation sur un site Web chilien pour des enseignants d’espagnol. Canadian Journal of Learning and Technology, 43(2). https://cjlt.ca/index.php/cjlt/article/download/27594/20245
Moodle. (2022a). About Us. https://moodle.com/about/
Moodle. (2022b). Plugins. https://moodle.org/plugins/
Moodle Docs. (2022a). ad-hoc contributed reports. https://docs.moodle.org/311/en/ad-hoc_contributed_reports
Moodle Docs. (2022b). Learning Analytics Specification. https://docs.moodle.org/dev/Learning_Analytics_Specification
Moodle Users Association. (2022). The Committee. https://moodleassociation.org/committee
Open Knowledge International. (s.f.). ¿Qué son los datos abiertos? http://opendatahandbook.org/guide/es/what-is-open-data/
Poell, T., Nieborg, D., & Van Dijck, J. (2019). Platformisation. Internet Policy Review, 8(4). https://doi.org/10.14763/2019.4.1425
Poirier, L. (2021). Reading datasets: Strategies for interpreting the politics of data signification. Big Data & Society, 8(2), 1-19. https://doi.org/10.1177/20539517211029322
Rogers, R. (2013). Digital methods. MIT press.
Selwyn, N. (2016). Is technology good for education? Polity Press.
Snee, H., Hine, C., Morey, Y., Roberts, S., & Watson, H. (2016). Digital Methods for Social Science. Palgrave Macmillan.
Srnicek, N. (2018). Capitalismo de plataformas. Caja Negra.
Sued, G. (2019). Para una traducción de los métodos digitales a los estudios latinoamericanos de la comunicación. Virtualis, 10(19), 20-41. https://doi.org/10.2123/virtualis.v10i19.295
Thompson, G. (2017). Computer adaptive testing, big data and algorithmic approaches to education. British journal of sociology of education, 38(6), 827-840. https://doi.org/10.1080/01425692.2016.1158640
UNESCO (2021). Proyecto de Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376893_spa.locale=en
Van Dijck, J. (2016). La cultura de la conectividad: una historia crítica de las redes sociales. Siglo XXI.
Van Dijck, J., Poell, T., & De Waal, M. (2018). The platform society: Public values in a connective world. Oxford University Press.
Vélez, J. G. & Zanotti, A. (2020). La producción en comunidades FLOSS: empresas, Fundaciones y governance. En H. Morero y J. Motta (Eds.), La economía del software libre y open source: Multinacionales, Pymes y Comunidades. Estudios Sociológicos.
Zukerfeld, M. (2020). Bits, plataformas y autómatas. Las tendencias del trabajo en el capitalismo informacional. Revista Latinoamericana de Antropología del Trabajo, 4(7), 1-50. http://hdl.handle.net/11336/168942
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