Competencias Digitales Emergentes en la formación doctoral

Un estudio de caso sobre la adaptación curricular y metodológica para inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56162/transdigital370

Palabras clave:

competencias digitales, inteligencia artificial, formación doctoral, metodologías de enseñanza

Resumen

Esta investigación exploró la integración de Competencias Digitales Emergentes (CDE) en un programa de Doctorado en Biociencias, con un enfoque particular en las tecnologías digitales. El estudio se centró en estrategias para incorporar las tecnología digitales en el currículo. Se utilizó un enfoque cualitativo basado en el Análisis Crítico del Discurso. Además, se recopilaron datos mediante entrevistas y análisis documental. La investigación destacó la importancia de las CDE, como el análisis de datos, la bioinformática y el uso de inteligencia artificial en la formación de investigadores. Es necesario adaptar el currículo para preparar a los estudiantes a un entorno digitalizado. Se identificaron cuatro competencias clave: análisis de datos y bioestadística, técnicas bioinformáticas, uso de tecnologías digitales, y ética digital. Asimismo, se observó que los métodos de enseñanza son más flexibles, pues utilizan el Aprendizaje Basado en Proyectos y el uso de plataformas digitales para la enseñanza y evaluación. Además, se identificó que el acceso a recursos tecnológicos y la capacitación docente son desafíos en los programas de doctorado. Por otro lado, la personalización del aprendizaje y la colaboración internacional son oportunidades que retomar. Se concluyó que es esencial continuar adaptando el currículo para formar investigadores competentes y éticamente conscientes en el uso de tecnologías avanzadas.

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Autor de correspondencia

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Publicado

14-10-2024

Cómo citar

Ramirez-Mera, U. N., Ramírez Díaz, J. A., & Sánchez-González, V. J. (2024). Competencias Digitales Emergentes en la formación doctoral: Un estudio de caso sobre la adaptación curricular y metodológica para inteligencia artificial. Transdigital, 5(10), e370. https://doi.org/10.56162/transdigital370

Número

Sección

Informes de investigación

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